Waarschuwingssignalen bij het lezen van een paper

FQ

Welke twee waarschuwingssignalen noemt Charlotte om op te letten tijdens het lezen van een paper (naast bias)?

ES

Begrippenlijst

• Outlier — een meetwaarde die sterk afwijkt van de rest van de data.
• Anekdote — een individueel, niet-systematisch verzameld voorbeeld, in tegenstelling tot systematisch verzamelde onderzoeksdata.

Naast bias noemt Charlotte twee concrete "fallacies" (denkfouten) om op te letten: (1) hoe een paper omgaat met outliers in de data — worden die verantwoord uitgesloten of genegeerd, of gewoon weggelaten zonder verklaring? — en (2) of het argument steunt op anekdotes in plaats van op systematisch verzamelde onderzoeksdata.

CO

Charlotte noemt de omgang met outliers (worden ze verantwoord behandeld of genegeerd?) en het gebruik van anekdotes in plaats van systematische data als twee bijkomende waarschuwingssignalen.